[도서 리뷰] GPT API 를 활용한 인공지능 앱 개발 2판 - 올리비에 케일린, 마리-알리스 블레트(한빛미디어)

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

 

2025.02.16 - [자격증 및 대외활동] - [나는리뷰어다2025] 한빛미디어 도서 서평단 활동 시작

[나는리뷰어다2025] 한빛미디어 도서 서평단 활동 시작

"나는리뷰어다2025" 로 받은 첫책이다!

 

 

최근에 심상치 않게 RAG 플랫폼을 구축하는 기업들이 많이 보인다.

https://aws.amazon.com/ko/blogs/tech/sk-hynix-rag-platfrom-analysis-evaluation/

SK하이닉스의 RAG 플랫폼 구축 및 성능 평가/분석 연구 사례 | Amazon Web Services

 

나도 RAG 에 관심을 많이 가져서, 인프런에서 강의를 들어보기도 했다.

인프런 수강내역

 

강의를 들으면 필요한 내용을 눈으로 보면서 배울 수 있다.

하지만 역시...! 

더 자세한 내용을 보거나 잘 정리된 것은 책인거 같다.

그래서 이번 달 책으로 "GPT API 를 활용한 인공지능 앱 개발" 을 골랐다. 

 

GPT API 를 활용한 인공지는 앱 개발

 

요즘 가장 많이 요청 받는 것중 하나가 AI 를 활용해서 개발하라는 것이다.

책에 몇가지 사례가 나온다. 

모건 스탠리 같은 경우는 현재 기업들이 구축하는 RAG 기반 LLM 인 느낌이다.

칸 아카데미는 학습을 옆에서 공부를 도와주는 어시스턴트로 활용하기도 했다고 한다. 

중간쯤에서는 직접 프로젝트를 만들어보는 챕터도 있다.

실제로 있는 서비스이긴하지만, 직접 구현해보는 재미도 있으니 참고해보자.

활용사례

 

 

이 책의 핵심은 어떻게!
CHAT GPT 를 활용하는 것이기 때문에,

 

원하는 응답을 만드는 다양한 방법이 나온다.

 

1. GPT 활용 매개변수 활용.

파라미터를 활용해서 응답의 다양성 있게 만들 수도 있고, 응답을 일관성있게 만들수도 있다.

 

 

2. 응답을 유도하는 프롬프트 엔지니어링

프롬프트 엔지니어링의 중요성은 정말 많이 들었을 것이다.

어떤 프롬프트를 주느냐에 따라 LLM 은 다르게 말한다.

GPT 에 내가 원하는 것이 말하면, 내가 원하는 것에 맞춰서 말해준다.

 

 

이런것들을 이해하게 되면, 

RAG 같은 어플리케이션을 구축하기 쉬워진다.

사실 어려운 것은 GPT 가 거의 다 해주기 때문에, 프로세스를 잘 구축하면 된다. 

그러다보니 LangChain 도 나오게 되는데, Langchain 은 너무 많이 바뀌다보니 예전 예시들을 사용하다보면 혼란이 오니 조심하자... 

 

 

 

CHAT GPT 는 일상에서도 많이 활용된다.

AI 를 업무에 적용하기 전후의 생산성 차이가 실제로 느껴진다.

위 책에서 설명하는 내용들은 어플리케이션에 사용하지 않아도 내가 CHAT GPT 사이트에 들어가서 질문할 때도 많은 도움이 될 것같다.