[매경x앤트로픽 AI 해커톤] 7편 - 데이터 분석 및 가설 검증

회사 업무든, 어떤 것을 하던지 데이터 분석 능력/또는 시각화는 무조건 가지고 있어야합니다.데이터를 들여다보기 시작하면 세상을 보는 시야가 달라집니다. 이제 데이터 분석없는 개발은 상상하기 힘든 과정이 되었습니다. 2026.03.24 - [일상과 생각] - [매경x앤트로픽 AI 해커톤] 1편 - 해커톤 공고 분석2026.03.25 - [자격증 및 대외활동] - [매경x앤트로픽 AI 해커톤] 2편 - 아이디어 기준 정하기2026.03.25 - [자격증 및 대외활동] - [매경x앤트로픽 AI 해커톤] 3편 - 추가적인 제약사항 찾기2026.03.25 - [자격증 및 대외활동] - [매경x앤트로픽 AI 해커톤] 4편 - 아이디어 도출(첫번째 아이디어)2026.03.25 - [자격증 및 대외활동] - [매경x앤..

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• · 2026. 3. 26.
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[매경x앤트로픽 AI 해커톤] 6편 - 제품 계획서 작성

대회에 제출하는 것은 계획서에 추가적인 부분을 더 고려해야합니다.특히 불특정 다수의 심사위원이 짧은 시간 내에 수많은 팀의 서류를 검토해야 하는 대회라면,정성을 시각화하고 독자가 누구더라도(서비스 운용자, 통합개발자) 흥미를 느낄 만한 지점을 곳곳에 배치하는 것이 핵심입니다. 2026.03.24 - [일상과 생각] - [매경x앤트로픽 AI 해커톤] 1편 - 해커톤 공고 분석2026.03.25 - [자격증 및 대외활동] - [매경x앤트로픽 AI 해커톤] 2편 - 아이디어 기준 정하기2026.03.25 - [자격증 및 대외활동] - [매경x앤트로픽 AI 해커톤] 3편 - 추가적인 제약사항 찾기2026.03.25 - [자격증 및 대외활동] - [매경x앤트로픽 AI 해커톤] 4편 - 아이디어 도출(첫번째 아이디..

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• · 2026. 3. 26.
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[매경x앤트로픽 AI 해커톤] 1편 - 해커톤 공고 분석

이전에 소프트웨어 개발하는 방법에 대해서 글을 썻습니다.이번에 참가한 해커톤에서 하나의 제품을 만들어가는 과정이 잘 담겼던거 같아 저의 경험을 공유해보고자 합니다. 2026.02.19 - [잡다한 지식] - 소프트웨어 개발하는 방법 1편 - 요구사항2026.02.23 - [잡다한 지식] - 소프트웨어 개발하는 방법 2편 - 작은 기능인데 왜 안 된다고 할까요? 참고로, 입상에는 실패했습니다.개인적으로 분석한 대회의 목적/이유가 심사에서의 기준은 조금 달랐던거 같아 아쉬움이 있네요.제가 왜 달랐다고 생각했는지 등 천천히 써내려가보겠습니다. 해커톤 소개와 분석 이번에 참가한 해커톤은 AI 해커톤으로 매경미디어와 앤트로픽이 주최했습니다."뉴스 데이터를 활용한 국민 생활 편의 증진 및 사회 문제 해결 서비스 개..

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• · 2026. 3. 24.
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[도서 리뷰] 컨텍스트 엔지니어링으로 구축하는 AI 에이전트 - 박경민(한빛미디어)

"한빛미디어 서평단 활동을 위해서 책을 협찬받아 작성된 서평입니다." AI 는 발전이 너무 빨라서, 이를 놓치지 않기 위해서는 계속 공부를 하고 있습니다.예전에는 AI 의 원리와 만드는 방법 등을 공부했었는데, 자원의 한계 등으로 인해 개인적으로 해보기는 어려운 부분이 많더라구요.그래서 요즘은 AI 를 어떻게 잘 활용할 것인가에 많은 관심을 두고 있습니다. 최근에 AI 를 활용한 서비스 관련 기획서를 작성했었습니다.개인의 주관이 어쩔 수 없이 많이 들어가게 되는 UI 만큼,답변을 정확히 예측하기 어려운 AI 를 어떻게 해야할지 많이 고민했었습니다. 요즘에 주변에서 "그냥 AI 가 알아서 해줄거야" 라는 말을 많이 듣지만,예측이 제한적인 AI 의 답변에 시스템의 동작을 맡기게 되면실행의 일관성을 유지하기..

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• · 2026. 2. 18.
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텍스트 로그 대신 TensorBoard로 LLM 학습 과정 시각화하기

로그를 통해서 매 학습시마다 진행상황을 확인할 수 있다.loss 는 잘 떨어지는건지? 학습률은 잘 줄어들고 있는건지? 얼마의 토큰을 본건지? 하지만, 한눈에 들어오지 않는다.사람은 글보다는 시각적인 것을 더 빠르게 받아들인다.그래서 이전에 학습을 시각화해보고자 한다. 다양한 시각화 툴이 있지만,로컬에서도 운용가능하고 사람들이 많이 사용하는 tensorboard 를 선택했다. 로그파일 생성하도록 코드 수정tnesorboard 와 연동할 수 있도록 로그 설정을 추가한다.# SFTConfig 설정변경sft_config = SFTConfig( output_dir=output_dir, ... # [로그 시각화 설정 추가] report_to="tensorboard", ..

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• · 2025. 12. 31.
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[파인튜닝] 13편. 파인튜닝한 모델 ollama 에 로딩하기

270m 모델과 1b 모델을 파인튜닝해봤다.여기선, 270m 모델을 내 로컬의 ollama 를 활용해 배포해보겠다. 270m 과 1b 모델 학습과정은 이전 포스팅을 참고바란다.2025.12.28 - [AI] - [파인튜닝] SFT 설정 및 모델 학습 - 1차 실패 [파인튜닝] SFT 설정 및 모델 학습 - 1차 실패이제 모델을 SFT 학습을 해서 튜닝해보자.과연 모델이 잘 튜닝될 수 있을까? (학습은 시간상 맥북의 MPS 로 했다)코드 모델은 Gemma3-270m-it 이다. 학습시에 평가데이터를 사용하면 평가데이터를 메모seungsang.tistory.com2025.12.29 - [AI] - [파인튜닝] 새로운 전략으로 2차 학습 [파인튜닝] 새로운 전략으로 2차 학습이전에 Gemma3-270m-it ..

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• · 2025. 12. 30.
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